隨著NOx排放標(biāo)準(zhǔn)由100mg/m3降至50mg/m3,大部分電廠已經(jīng)進行了低氮改造、增加催化劑、現(xiàn)有脫硝系統(tǒng)雖能滿足NOX排放要求,但在日常運行過程中,SCR系統(tǒng)仍存在以下幾個問題:
★ SCR入口流場復(fù)雜,煙氣分布不均;
★ SCR出口NOX波動頻繁,與煙囪入口NOX濃度偏差較大;
★ NOx測量系統(tǒng)多為單點取樣,不能反映實際情況;
★ 變工況運行下NOX波動大;
★ 氨逃逸率偏高,導(dǎo)致空預(yù)器堵塞,除塵器極板、極線硫酸氫氨堆積嚴(yán);
針對SCR系統(tǒng)存在的問題,我公司基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)出人工智能優(yōu)化控制系統(tǒng),該系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)挖掘工具,對歷史數(shù)據(jù)進行分析學(xué)習(xí),生成氮氧化物精準(zhǔn)預(yù)測模型,并將智能預(yù)測及智能前饋控制引入脫硝控制系統(tǒng)中,輔以必要的測量設(shè)備和工藝改造,實現(xiàn)脫硝系統(tǒng)的優(yōu)化運行。人工智能優(yōu)化控制系統(tǒng)主要由煙氣多點測量系統(tǒng)、人工智能服務(wù)器、AIG執(zhí)行機構(gòu)、DCS接口邏輯四大部分構(gòu)成。
★ SCR出口布置多點同步NOX測量系統(tǒng),獲取煙道同一時刻同一截面不同區(qū)域污染物分布,克服傳統(tǒng)單點測量方式代表性差的問題。
★ 根據(jù)噴氨格柵布局、流場及數(shù)值模擬情況對噴氨格柵進行分區(qū)改造,增設(shè)調(diào)節(jié)閥,對各分區(qū)噴氨量進行在線控制。
★ 采用基于智能預(yù)測及智能前饋控制的智能優(yōu)化控制方式,建立噴氨總量+分區(qū)控制+手動控制的三級控制體系,實現(xiàn)脫硝系統(tǒng)的精準(zhǔn)噴氨自動控制。
★ 建立智能服務(wù)器與DCS系統(tǒng)的通訊連接,預(yù)測數(shù)據(jù)及優(yōu)化指令在DCS畫面中實施顯示。